Ai Engineer Agent

Engineer Agent

Engineer Agent打造企业级“数字助手”
重塑企业用能管理生产力要素

思安云创开发完成运维工程师、调度工程师、研发工程师三个复合型的AI Agent，每个AI Agent内含有几十个小的任务级Agent支撑，分别赋能企业用能管理过程中的运维工作、调控优化工作，以及能源管理项目中的数字化应用交付工作。通过文字交互的方式轻松完成既定工作，工作效率提升不止一点点。

基于大模型技术的AI智能体

重构运维管理流程

价值体现：现在仅需1人借助Engineer Agent就能高效达成以往需10人耗时20小时完成的任务

智能调控管理

价值体现：极致的能源边界调控管理，基于预测模型，对设备出力、用户负荷和电费（动态）进行预测，切换设备运行工况，使其达到极致优化调控状态，满足节能绿色生产供需平衡目标

高效研发管理

价值体现：用户可根据自身需求通过对话交互的方式进行自定义敏捷开发交付，同时支持快速迭代，项目实施交付时间节能50-60%，成本节省70%

从“ 听话的工具”到“ 会思考的同事 ”

效率与成本革命

处理重复性任务：数据录入、报表生成 ...
实时任务处理响应速度提升

能力边界突破

跨领域泛化
非结构化数据处理

创新与体验升级

激发人类创造力
个性化服务

组织效能重构

人类负责复杂决策与情感交互，AI 处理数据分析，协同效率提升300%

这样的效果你不一定见过

运维管理

在陕重汽案例中，应用Si-Me™ Engineer Agent运维管理智能体实现了降低人力成本约257万元/年，降幅超22%的成效；通过Si-De™ Engineer Agent优化调控智能体协助绿电消纳，供热消纳效率从72.6%至100%，实现100%零碳供热，极大助力了企业低碳转型进程。

清能消纳

在某园区清洁能源消纳+虚拟电厂需求侧响应案例中，Si-De™ Engineer Agent优化调控智能体基于预测模型，对光伏发电出力、用户用热负荷和电力费价模型（动态）进行预测，通过对电储热系统运行工况的切换，以及运行参数设置的控制策略优化，达成了清洁能源全额消纳、热供需平衡的目标，并实现供热成本最低。

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